基于大语言模型的智能问答、知识管理与自动化统计平台
三大部分 · 从调研到实施
深入行业标准、分析现有流程,为智能系统奠定数据基础。
构建涵盖选址规划、建库设计、生产运行、安全监测到后期评价的全生命周期标准化管理体系。
深入调研不稳定试井信息、数据与解释结果三类核心表格,分析字段结构、主键设计与版本差异。
储气库群核心数据关联维度:储气库 · 单井 · 日期/年月/周期
构建储气库专业领域知识问答数据集,支撑智能问答系统。
按问题类型与优先级分布,指导知识库构建优先级。
| 问题分类 | 总数 | 高 | 中 | 低 |
|---|---|---|---|---|
| 基础概念 / 术语定义类 | 86 | 5 | 8 | 73 |
| 方法流程 / 设计评价类 | 44 | 13 | 16 | 15 |
| 发展现状 / 趋势与案例类 | 29 | 3 | 0 | 26 |
| 对比差异 / 功能作用类 | 19 | 11 | 4 | 4 |
| 分类组成 / 内容要素类 | 17 | 4 | 6 | 7 |
| 原理机制 / 机理说明类 | 13 | 9 | 4 | 0 |
| 风险影响 / 问题挑战类 | 8 | 4 | 4 | 0 |
| 指标参数 / 数据事实类 | 4 | 0 | 3 | 1 |
选取典型储气库双子台运行数据,作为系统验证与训练的基准数据集。
构建可扩展的智能问答与统计分析平台。
采用分层架构,实现数据采集、智能处理、业务应用的完整闭环。
基于 RAG 架构,系统精准定位标准文档片段,给出专业级回答并附带出处。
两阶段开发计划 · 全面推进系统落地实施。
搭建系统基础架构,打通智能引擎服务链路。
构建完整的智能问答与统计业务闭环。
期待与各位携手,共同推进储气库智能化转型。